恶性肿瘤的早期筛查与精准诊断一直是临床病理学和预防医学领域的核心挑战。在众多辅助诊断技术中，细胞核DNA的定量与形态学分析占据着半壁江山的地位，福尔根DNA染色液(FEULGEN STAIN)是特异性显示DNA的经典组织化学试剂，该染色液基于酸水解暴露DNA醛基并与Schiff试剂发生特异性显色反应的化学计量学原理，使得染色深度与细胞内DNA含量呈严格的正比关系。如今通过与现代自动化图像分析及人工智能技术的深度融合，福尔根DNA染色液(FEULGEN STAIN)更加焕发出了新的生命力。
在头颈部肿瘤的早期诊断中，细胞DNA倍体分析是识别癌前病变和恶性肿瘤的重要手段，而福尔根DNA染色液(FEULGEN STAIN)是实现这一精准定量分析的关键试剂。以鼻咽癌为例，获取的鼻咽部脱落细胞涂片需要经过高特异性的DNA染色，以便利用细胞图像分析仪精确测量细胞核的光密度并计算DNA含量。福尔根DNA染色液(FEULGEN STAIN)因其对DNA的高度特异性和优异的化学计量学线性关系，能够清晰地将异倍体细胞（DNA含量异常增加的癌细胞）与正常二倍体细胞区分开来，从而显著提高了鼻咽癌脱落细胞学检查的敏感性和客观性[2]。
随着生物医学工程与计算机科学的交叉融合，传统的细胞学筛查正在经历一场由人工智能驱动的深刻变革，而高质量的样本制备成为了AI模型性能的决定性因素之一。高野等人的研究建立并验证了一种基于新型食管细胞富集器和深度学习的食管癌筛查新方法[1]。传统的食管拉网细胞学检查受限于细胞采集质量和主观判读误差，而新型富集器大幅提升了食管脱落细胞的采集效率。在后续的深度学习模型构建中，算法需要依赖高对比度、低背景干扰的细胞核图像来提取形态学和DNA纹理特征。此时，应用福尔根DNA染色液(FEULGEN STAIN)对富集到的食管细胞进行处理，能够使细胞核呈现鲜明、稳定的紫红色，且细胞质背景干净，这种标准化的染色结果为深度学习算法提供了极其优质的数据，使得AI系统能够更精准地识别食管鳞状细胞癌及癌前病变的异常细胞核特征，实现了非侵入性食管癌筛查的精准化。
参考文献
[1] 高野. 基于新型食管细胞富集器和深度学习的食管癌筛查新方法的建立及验证[D]. 上海: 海军军医大学, 2023.
[2] 陈茂怀. 细胞DNA倍体分析和EBERs原位检测在鼻咽癌早期诊断中的应用[J]. 中国组织化学与细胞化学杂志, 2002, 11(2): 188-191.