应用根系图像分析系统促进根系发育

   近几年，随着农业科技的迅速发展，我们对植物的地面部分的了解渐渐比较多，而对于其地下部分，却也是了解的比较少，主要是因为根深埋在土壤之中，想要开展根系研究，就需要应用挖掘法、土钻法、土柱法、容器法，剖面法等来获取根系特征，这种传统的方法一般都对采样破坏性非常大，工作量大等一系列的问题。因此制约了根系相关研究的深入开展。但是人类对自然的探索促使了根系图像分析系统等专业各系测量仪器的发展，在今天，根系图像分析系统已经广泛应用到了农业研究当中。
   植物根系的发展情况是植物生长好坏的标志，通常情况下，可以根据根系的生长好坏，生长状态不好的作物，其根系不仅数量少，而且根短，因此对于养分和水分的吸收能力也差，而对于生长情况较好的作物，其根系往往是非常发达的，因此通过根系图像分析系统研究测定作物根系的相关特征，可以更好的开展水肥作业，提高水肥的利用率，达到节本增效的效果。从前测定植物根系的相关指数，往往是通过挖根，清洗之后采用尺子测量，不仅麻烦，而且误差比较大，难以对其进行定量分析，但是根系图像分析系统不同，它采用的是图像分析的方式来测量相关的数据，即首先拍摄图像，然后对图像上的特征进行分析并计算，最终得到结果，因此根系图像分析系统与人工测定相比，不仅提高了测定效率，避免了人工误差，而且推进了作物根系的定量研究，是一种精度高，可以在农业研究中广泛推广应用的一种好方法。
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