基于1,8-萘内酰亚胺骨架合成可见光吸收染料型光引发剂的应用

2026/8/7 8:02:14 作者:电离式

介绍

1,8-萘内酰亚胺(又称Benz[cd]indol-2(1H)-one)是一类具有稠杂环内酰亚胺结构的有机化合物,分子式 C₁₁H₇NO,因其共轭电子体系具有优良的光吸收与荧光特性,长期以来被用作染料、荧光增白剂中间体。该母核由五元内酰亚胺环与稠合多环芳烃构成,羰基毗邻氮原子使其具有极性和氢键能力,π 电子离域则赋予其良好的光物理活性。

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图一 1,8-萘内酰亚胺

染料合成应用

将1,8-萘内酰亚胺母核引入单组分可见光光引发剂设计,通过在 6/8 位引入不同氢供体取代基(巯基乙酸、2-羟乙基硫醇、1,2-乙二硫醇、芳香巯基),合成了一系列兼具三重态敏化与氢供体功能的双功能引发剂(化合物 3–6),并在 415 nm 可见光下对三羟甲基丙烷三丙烯酸酯(TMPTA)进行自由基光聚合。

以1,8-萘内酰亚胺为起始原料,在乙酸中溴化得到 6,8-二溴代中间体 2(产率 95%)。随后通过亲核取代在 6 位引入不同氢供体:

化合物 3:2 + 巯基乙酸 → 6 位巯基乙酸取代(产率 87%)

化合物 4:2 + 2-巯基乙醇 → 6 位羟乙基硫醚(产率 90%)

化合物 5:2 + 1,2-乙二硫醇 → 6 位 (2-巯基乙基)硫醚(产率 89%)

化合物 6:2 先与硫/钠在 DMF 中反应生成二硫代中间体 6a,再经 NaBH₄ 还原 → 6 位芳香巯基(总产率 95%)

所有染料均通过乙酸乙酯重结晶纯化至 TLC 纯,并经 UPLC/MS、元素分析、¹H/¹³C NMR、MS(EI) 确证结构。产物产率高达 87–95%,体现了1,8-萘内酰亚胺优异的反应性与合成可及性。

光物理与电化学表征

1,8-萘内酰亚胺中引入 –SH、–SCH₂COOH 或 –SCH₂CH₂XH 等基团后,相对于1,8-萘内酰亚胺(λmax = 337 nm),所有染料的吸收带均发生红移:

吸收与发射特性.png

图二 吸收与发射特性

1,8-萘内酰亚胺合成的化合物 6 红移最大(52 nm),吸收延伸至 389 nm;所有染料荧光量子产率Φf在 0.11–0.22 之间,较低的Φf意味着系间窜越效率高,三重态量子产率ΦT> 0.7。通过循环伏安法测定还原电位 Ered,并结合磷光光谱得到的 ET,计算出三重态还原电位 EredT=–Ered – ET:化合物 5的Ered^T = –1.01 V,化合物 6的EredT = –1.07 V,化合物 3的EredT = –0.84 V,化合物 4的EredT = –0.40 V

DFT(B3LYP/6-31++G(d,p))计算进一步给出氢转移能 Htransf:化合物 5(0.28 eV)和 6(–0.26 eV)显著低于化合物 3(0.42 eV)和 4(1.09 eV)。EredT越低、Htransf 越小,氢转移越容易发生,5和6具有更优的引发活性。

光聚合性能

在 415 ± 10 nm 氙灯光源下,以 N₂ 保护、TMPTA/NMP 为单体体系,对染料浓度 0.1、0.5、1.0 mM 三档进行光量热测试(照射 300 s)聚合速率 Rp 与EredT呈现清晰的负相关关系。EredT越低,聚合速率越高。1,8-萘内酰亚胺合成得到的化合物 5 和 6 引发所得聚合物的凝胶含量低于 20%,表明产物为低分子量聚合物。这与硫醇/芳香硫酚众所周知的链转移作用机制一致。硫自由基可通过链转移终止丙烯酸酯均聚增长链,从而降低交联密度与分子量。在甲基丙烯酸酯的光聚合中,观察到引发剂被纳入聚合物链中,这有助于减少引发剂从固化膜中的迁移析出。

引发机理

1,8-萘内酰亚胺合成的光引发剂引发机理为:染料在可见光区(~380–390 nm)吸收光子,从基态 S₀ 跃迁至单重激发态S₁。因Φf较低,染料高效经由 ISC 到达三重激发态 T₁(ET ≈ 2.0 eV)。T1作为强还原剂(EredT ≈ –1.0 V),通过分子内或分子间氢转移生成两类引发自由基:来自发色团羰基ketyl 型自由基(HOC•-Chr-DH),来自巯基/硫醇基团氢供体衍生自由基(CO-Chr-D•)。这两类自由基均可进攻丙烯酸酯双键,启动链式增长[1]。

引发机理.png

图三 引发机理

参考文献

[1] Strzelczyk R, Michalski R, Podsiadły R. Synthesis and application of dyes derived from benz[cd]indol-2(1H)-one as visible-light-absorbing polymerisation photoinitiators[J]. Coloration Technology, 2016, 132: 320-326. DOI: 10.1111/cote.12218.

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